Redis 集群（Redis Cluster）是 Redis 提供的分布式解决方案，用于实现高可用性、可扩展性和数据分片，突破单机内存和性能限制。相比单机 Redis，Redis 集群通过将数据分布到多个节点，结合自动故障转移和动态扩缩容，满足大规模、高并发场景的需求。本文将深入剖析 Redis 集群的实现原理，结合生活化例子、Go 代码示例和教学风格，带你全面理解其设计与工作机制。

Redis 是一个高性能的内存数据库，通常所有数据都存储在内存中以保证快速访问。然而，在早期版本（2.4 及之前），当物理内存不足以容纳所有数据时，Redis 提供了一种虚拟内存（VM）机制，允许将部分数据交换到磁盘上，从而突破物理内存的限制。本文将深入讲解 Redis VM 的实现原理、使用场景、优缺点以及为何被废弃，结合生活化例子和 Go 代码示例，带你全面理解这一机制。

Redis 是一个高性能的内存数据库，除了强大的键值存储功能外，还提供了**订阅发布（Publish/Subscribe，简称 Pub/Sub）**功能，用于实现实时消息传递。Pub/Sub 是一种异步、解耦的通信模式，广泛应用于实时通知、事件广播等场景。本文将深入剖析 Redis Pub/Sub 的原理、实现细节、优缺点及实际应用场景，结合生活化例子、Go 代码示例和教学风格，带你全面掌握这一功能。无论你是初学者还是资深开发者，这篇文章都将为你提供清晰、实用的指导。

什么是跳表？ 跳表（Skip List）是一种基于概率的数据结构，结合了链表的简单性和二叉搜索树的查找效率。它通过在普通链表上增加多层索引，允许快速查找、插入和删除操作。Redis 使用跳表作为 ZSET（有序集合）的底层实现之一，用于高效支持范围查询和排名操作。

Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、会话管理和实时数据处理。虽然 Redis 数据主要存储在内存中，但它提供了持久化机制以防止数据丢失，并在重启后恢复数据。同时，当内存不足时，Redis 使用内存淘汰策略管理内存空间。本文将深入剖析 Redis 的两种持久化机制（RDB 和 AOF）及其原理、适用场景，以及 8 种内存淘汰策略，结合生活化例子、Go 代码示例和教学风格，带你全面理解 Redis 的数据保护与内存管理机制。无论你是初学者还是资深开发者，这篇文章都将为你提供清晰、实用的指导。

分布式锁是分布式系统中解决资源竞争的重要工具，Redis 因其高性能和简单性，常被用来实现分布式锁。然而，一个常见问题是：如果锁的持有者在完成业务逻辑前，锁因为过期时间（TTL）到了而被自动释放，会发生什么？如何解决这个问题？本文将深入探讨这个问题，结合实际场景和 Go 代码示例，教你如何设计健壮的分布式锁。

Redis 作为高性能内存数据库，广泛用于缓存、会话管理和实时数据处理。由于内存资源有限，Redis 提供了数据过期删除策略和内存淘汰策略来管理内存。本文将深入剖析 Redis 的数据过期删除机制（包括惰性删除和定时删除）以及 8 种内存淘汰策略，结合生活化例子、Go 代码示例和教学风格，带你全面理解 Redis 的内存管理之道。无论你是初学者还是资深开发者，这篇文章都将为你提供清晰、实用的指导。

Redis 以其极高的性能闻名，单实例每秒可处理数十万次读写操作，常用于缓存、消息队列和实时分析等高并发场景。Redis 的“快”并非单一因素，而是多方面优化的综合结果。本文将从单线程事件循环、内存存储、数据结构优化、动态字符串、网络处理、内存分配和编译优化等 7 个维度，深入剖析 Redis 的性能秘密。结合生活化例子、Go 代码示例和教学风格，带你全面理解 Redis 的速度之道，适合技术爱好者和开发者学习。

Redis 作为一个高性能的内存数据库，其源码中蕴含了众多巧妙的设计，这些设计不仅体现了工程上的优雅，还在性能、内存效率和可维护性上达到了极高的平衡。本文将深入剖析 Redis 源码中的 5 个巧妙设计，结合生活化例子、Go 代码示例和教学风格，带你领略 Redis 的技术魅力。这些设计包括：事件循环机制、动态字符串（SDS）、渐进式 rehash、跳表实现和内存编码优化。每个设计都将详细讲解其原理、实现细节和实际价值。